AI-Modell-Benchmark

Praxisnahe E-Commerce-Kundenservice-Szenarien, Blindbewertung durch mehrere AI-Juroren

Dieser Benchmark vergleicht ChatGPT, Claude, Gemini und Grok anhand realer E-Commerce-Kundenservice-Fragen. Er wurde für Teams entwickelt, die das beste AI-Modell für Support-Chat, Helpdesk-Automatisierung und AI-Verkaufsassistenten-Workflows auswählen.

Aktueller Spitzenreiter: ChatGPT 4.1 mini mit einer Durchschnittsbewertung von 62,7 über 30 gemeinsame Fragen und 656 Blindbewertungen.

30 ausgewertete Fragen 656 durchgeführte Bewertungen Zuletzt aktualisiert: Jun 05, 2026

Gesamtwertung über alle Snapshots

Gewichteter Durchschnitt über 3 Snapshots. Modelle mit mehr Auswertungen werden stärker gewichtet.

Snapshot-übergreifende gewichtete Durchschnittsrangliste; die Runden-Spalte zeigt, an wie vielen Snapshots jedes Modell teilgenommen hat.
# Modell Anbieter Gesamtbewertung Runden Auswertungen gesamt
1 ChatGPT 5.4 mini OpenAI
63,1
3/3 218
3 Claude Sonnet 4.6 Anthropic
62,5
3/3 218
4 ChatGPT 5.4 OpenAI
62,2
3/3 137
5 ChatGPT 4.1 mini OpenAI
62,2
3/3 218
6 ChatGPT 4.1 OpenAI
60,3
3/3 218
10 Claude Haiku 4.5 Anthropic
58,1
3/3 218
11 Gemini 3.1 Pro Preview Google
57,9
3/3 137
12 Claude Opus 4.7 Anthropic
56,4
3/3 131
13 ChatGPT 5.5 OpenAI
56,4
2/3 106
15 Grok 4.3 xAI
54,8
2/3 106
16 Gemini 3.1 Flash-Lite Google
54,6
2/3 106
18 Gemini 3.5 Flash Google
47,6
2/3 106

Letzte Runde — Jun 05, 2026

Rangliste der AI-Modelle, geordnet nach Blindbewertungen auf Basis gemeinsamer E-Commerce-Kundenservice-Fragen.
# Modell Anbieter Gesamtbewertung Durchschn. Antwort
1 ChatGPT 4.1 mini OpenAI
62,7
4.4s
2 Claude Sonnet 4.6 Anthropic
61,0
8.3s
3 ChatGPT 5.4 mini OpenAI
59,9
3.6s
4 ChatGPT 5.5 OpenAI
58,3
7.5s
5 Grok 4.3 xAI
57,7
4.7s
6 ChatGPT 4.1 OpenAI
57,2
4.4s
7 Claude Opus 4.7 Anthropic
56,4
11.5s
8 Gemini 3.1 Flash-Lite Google
55,5
1.7s
9 Claude Haiku 4.5 Anthropic
53,5
4.9s
10 Gemini 3.1 Pro Preview Google
53,1
15.4s
11 ChatGPT 5.4 OpenAI
52,2
8.5s
12 Gemini 3.5 Flash Google
50,5
9.5s

Bewertungsaufschlüsselung

Benchmark-Bewertungen pro Kriterium, die zeigen, wie jedes Modell bei Genauigkeit, Relevanz, Vollständigkeit, Nützlichkeit, Tonalität und Prägnanz abschneidet.
Modell Genauigkeit (30%) Relevanz (20%) Vollständigkeit (15%) Nützlichkeit (15%) Tonalität (10%) Prägnanz (10%)
ChatGPT 4.1 mini 48,0 74,1 59,2 54,0 82,6 82,1
Claude Sonnet 4.6 44,0 74,5 59,6 51,7 83,0 79,0
ChatGPT 5.4 mini 44,6 70,8 56,6 51,3 80,9 80,9
ChatGPT 5.5 40,0 71,2 57,5 48,0 82,8 79,6
Grok 4.3 42,9 70,5 49,4 47,3 78,1 84,0
ChatGPT 4.1 38,1 72,1 55,8 47,9 82,0 76,3
Claude Opus 4.7 36,3 70,5 56,2 45,2 83,6 78,6
Gemini 3.1 Flash-Lite 40,3 65,7 54,8 45,5 83,2 69,4
Claude Haiku 4.5 33,2 67,4 52,3 42,8 81,6 76,0
Gemini 3.1 Pro Preview 47,4 62,3 39,6 42,3 75,8 65,3
ChatGPT 5.4 32,5 66,7 57,2 37,0 79,3 70,8
Gemini 3.5 Flash 43,6 61,2 41,3 39,0 71,2 60,6

So funktioniert es

Echte Fragen

Ausgewählt aus realen Kundenservice-Gesprächen im E-Commerce-Produktivbetrieb.

Gleicher Prompt

Alle Modelle erhalten denselben System-Prompt, dieselbe Wissensbasis und dieselbe Frage.

Blindbewertung

Die Bewerter sehen nur ‚Antwort A', ‚Antwort B' — sie wissen nicht, welches Modell die Antwort verfasst hat.

Kreuzbewertung

Spitzenmodelle jedes Anbieters bewerten die Antworten. Kein Modell bewertet seine eigene Antwort.

Bewertungskriterien

Jede Antwort wird auf einer Skala von 0–100 nach sechs Kriterien mit folgender Gewichtung bewertet:

Genauigkeit 30%
Relevanz 20%
Vollständigkeit 15%
Nützlichkeit 15%
Tonalität 10%
Prägnanz 10%

Um den Vergleich fair zu halten, werden die öffentlichen Bewertungen nur aus Fragen berechnet, die von jedem Modell im ausgewählten Vergleichsset beantwortet wurden. So wird verhindert, dass neuere oder eingestellte Modelle von einem einfacheren Fragenmix profitieren.

Results over time

Each round uses a different set of questions, so trends are indicative, not a controlled comparison.

Round-by-round average scores (all models)
Modell Round 1Round 2Round 3
Claude Haiku 4.5 64,349,153,5
Claude Opus 4.6 63,0——
Claude Opus 4.7 65,051,156,4
Claude Sonnet 4.6 66,754,561,0
Gemini 3 Flash 54,2——
Gemini 3.1 Flash-Lite —53,455,5
Gemini 3.1 Flash-Lite 60,2——
Gemini 3.1 Pro Preview 61,251,953,1
Gemini 3.5 Flash —43,850,5
ChatGPT 4.1 63,257,157,2
ChatGPT 4.1 mini 62,660,862,7
ChatGPT 5.4 69,548,752,2
ChatGPT 5.4 mini 65,960,659,9
ChatGPT 5.5 —53,958,3
Grok 4 59,6——
Grok 4.1 Fast 58,4——
Grok 4.20 55,5——
Grok 4.3 —51,257,7

Häufig gestellte Fragen

Dieser Benchmark misst, wie gut führende AI-Modelle reale Kundenservice-Aufgaben für Online-Shops bewältigen. Der Fokus liegt auf praktischer Support-Qualität — Genauigkeit, Nützlichkeit, Tonalität und Prägnanz — statt auf Programmier-, Mathematik- oder allgemeinen Logiktests.

Das beste Modell hängt von Ihrem Shop, Sprachmix, Produktkomplexität und Geschwindigkeitsanforderungen ab. Diese Seite zeigt, welche Modelle derzeit in unserem Blind-Benchmark am besten abschneiden, und hilft Ihnen, Kandidaten für Ihre eigenen Live-Tests auszuwählen.

Jeder Anbieter hat Stärken. ChatGPT-Modelle sind tendenziell schnell und weit verbreitet. Claude-Modelle zeichnen sich oft durch nuancierte, kontextreiche Antworten aus. Gemini-Modelle bieten starke mehrsprachige Fähigkeiten. Grok-Modelle liefern wettbewerbsfähige Leistung bei niedrigerer Latenz. Prüfen Sie die Rangliste oben für den aktuellen Blindvergleich.

Jedes Modell erhält die identische Frage, denselben System-Prompt und dieselbe Wissensbasis. Die Antworten werden dann anonym gekennzeichnet (Antwort A, Antwort B usw.) und von Spitzen-AI-Juroren jedes Anbieters bewertet — OpenAI, Anthropic, Google und xAI. Kein Modell bewertet seine eigene Antwort, wodurch Selbstbewertungs-Verzerrungen eliminiert werden.

Ja. Die Fragen stammen aus realen Produktivgesprächen in Online-Shops, darunter Shopify, Shoptet, WooCommerce und andere. Nutzen Sie die Rangliste als Ausgangspunkt und testen Sie dann die besten Modelle mit Ihrem eigenen Produktkatalog und Markenton, bevor Sie live gehen.

Nutzen Sie die Rangliste als Entscheidungshilfe, nicht als einzigen Entscheidungsfaktor. Beginnen Sie mit den bestplatzierten Modellen und testen Sie diese dann mit Ihrer eigenen Wissensbasis, Ihrem Markenton und Ihren Anforderungen an die Antwortgeschwindigkeit, bevor Sie sie in der Produktion einsetzen.

Wir fügen neue Modelle hinzu, sobald Anbieter sie veröffentlichen, und erweitern regelmäßig den Fragensatz mit neuen Praxisszenarien. Wenn ein neues Modell hinzugefügt wird, wird es mit denselben gemeinsamen Fragen wie alle bestehenden Modelle getestet, um den Vergleich fair zu halten.
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