Reihe Chaterimo CX-LLM Benchmark · Runde 6

Live-Ergebnisse

AI-Modell-Benchmark

ChatGPT, Claude, Gemini und Grok beantworten dieselben echten Fragen von Kunden aus Onlineshops. KI-Juroren bewerten jede Antwort blind, ohne zu wissen, welches Modell sie geschrieben hat.

Aktualisiert

Wichtigste Erkenntnisse

  1. Aktueller Spitzenreiter: ChatGPT 6.1 Sol mit einer Durchschnittsbewertung von 75,2 über 15 gemeinsame Fragen und 165 Blindbewertungen.
  2. Am schnellsten antwortet Gemini 3.5 Flash-Lite, im Schnitt in 1,5 s.
  3. Bestes Modell jedes Anbieters: ChatGPT 6.1 Sol (75,2), Gemini 3.8 Flash (65,0), Claude Haiku 5.5 (64,8), Grok 4.7 (62,3).
Letzte Runde
Runde 6
Getestet am
Fragen
15
Modelle
11
KI-Juroren
1
Inhalt
  1. Ergebnisse der letzten Runde
  2. Bewertungsaufschlüsselung
  3. Verlauf der Runden
  4. Durchschnitt über alle Runden
  5. So funktioniert es
  6. Häufig gestellte Fragen

Ergebnisse der letzten Runde

Alle Modelle der Runde, auch eingestellte. Nur aktuelle Modelle anzeigen

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google
  • xAI
Abb. 1Gesamtbewertung in Runde 6, gewichteter Durchschnitt aus sechs Kriterien, 0–100. Quelle: Chaterimo CX-LLM Benchmark, Runde 6, 21. Oktober 2026.
Rangliste der AI-Modelle, geordnet nach Blindbewertungen auf Basis gemeinsamer E-Commerce-Kundenservice-Fragen.
# Modell Anbieter Gesamtbewertung Durchschn. Antwort
1 ChatGPT 6.1 Sol OpenAI 75,2 5,3 s
2 ChatGPT 6 Luna OpenAI 66,9 4,1 s
3 Gemini 3.8 Flash Google 65,0 11,0 s
4 Claude Haiku 5.5 Anthropic 64,8 2,6 s
5 Claude Sonnet 5.5 Anthropic 64,4 4,3 s
6 ChatGPT 4.1 minieingestellt OpenAI 63,1 3,1 s
7 Claude Opus 5.5 Anthropic 62,8 7,5 s
8 Grok 4.7 xAI 62,3 38,8 s
9 ChatGPT 4.1eingestellt OpenAI 54,5 3,7 s
10 Gemini 3.5 Flash-Lite Google 52,8 1,5 s
11 Grok 4.1 Fast xAI 51,0 2,4 s

Werte 0–100, höher ist besser; bei der Antwortzeit ist niedriger besser.

Bewertungsaufschlüsselung

Benchmark-Bewertungen pro Kriterium, die zeigen, wie jedes Modell bei Genauigkeit, Relevanz, Vollständigkeit, Nützlichkeit, Tonalität und Prägnanz abschneidet.

Modell
ChatGPT 6.1 Sol 72,0 79,7 64,7 66,7 88,3 91,7
ChatGPT 6 Luna 50,7 81,3 63,3 55,7 84,7 91,3
Gemini 3.8 Flash 56,0 75,3 61,3 56,3 78,3 76,0
Claude Haiku 5.5 49,3 81,3 61,3 53,0 80,0 85,7
Claude Sonnet 5.5 48,0 77,0 68,0 52,3 86,0 79,7
ChatGPT 4.1 minieingestellt 45,3 76,0 63,0 53,0 85,0 84,3
Claude Opus 5.5 39,0 77,7 73,0 55,7 87,3 75,0
Grok 4.7 42,0 77,0 65,7 51,0 85,7 82,7
ChatGPT 4.1eingestellt 31,0 71,7 51,0 41,7 87,3 82,0
Gemini 3.5 Flash-Lite 40,3 58,7 49,3 41,0 80,7 73,0
Grok 4.1 Fast 32,7 67,7 46,7 36,7 71,0 80,3

Verlauf der Runden

Jede Runde hat andere Fragen und Juroren. Vergleichen Sie Modelle deshalb nur innerhalb einer Runde.

Runde Getestet am Fragen Modelle KI-Juroren Sieger
Runde 6 15 11 1 ChatGPT 6.1 Sol 75,2
Runde 5 44 11 1 ChatGPT 6 Luna 66,4
Runde 4 45 12 1 ChatGPT 5.6 Sol 71,7eingestellt
Runde 3 30 12 2 ChatGPT 4.1 mini 62,7eingestellt
Runde 2 23 12 2 ChatGPT 4.1 mini 60,8eingestellt
Runde 1 28 14 4 ChatGPT 5.4 69,5eingestellt

Durchschnitt über alle Runden

Hinweis

Die Runden unterscheiden sich in Fragen und Juroren, daher ist dieser Durchschnitt kein fairer Vergleich: Ein Modell, das nur in leichteren Runden dabei war, schneidet besser ab. Wählen Sie ein Modell anhand der letzten Runde.

Gewichteter Durchschnitt über 6 Runden. Modelle mit mehr Auswertungen werden stärker gewichtet.
# Modell Anbieter Gesamtbewertung Runden Auswertungen gesamt
1 ChatGPT 6.1 Sol OpenAI 75,2 1/6 15
2 ChatGPT 5.6 Soleingestellt OpenAI 71,7 1/6 45
3 ChatGPT 5.6 Lunaeingestellt OpenAI 69,8 1/6 45
4 ChatGPT 5.6 Terraeingestellt OpenAI 69,7 1/6 45
5 ChatGPT 6 Luna OpenAI 66,6 2/6 59
6 Claude Haiku 5.5 Anthropic 64,8 1/6 15
7 Claude Sonnet 5.5 Anthropic 64,4 1/6 15
8 Gemini 3.7 Flasheingestellt Google 63,6 1/6 45
9 ChatGPT 5.4 minieingestellt OpenAI 63,1 3/6 218
10 Grok 4.6eingestellt xAI 63,0 1/6 45
11 Claude Opus 4.6eingestellt Anthropic 63,0 1/6 84
12 Claude Sonnet 4.6eingestellt Anthropic 62,5 3/6 218
13 ChatGPT 5.4eingestellt OpenAI 62,2 3/6 137
14 ChatGPT 6 Soleingestellt OpenAI 61,8 1/6 44
15 ChatGPT 4.1 minieingestellt OpenAI 61,4 6/6 322
16 Claude Opus 5eingestellt Anthropic 61,2 1/6 45
17 Gemini 3.1 Flash-Liteeingestellt Google 60,2 1/6 112
18 Grok 4eingestellt xAI 59,6 1/6 112
19 ChatGPT 4.1eingestellt OpenAI 59,3 6/6 322
20 Claude Haiku 4.5eingestellt Anthropic 59,1 5/6 307
21 Grok 4.1 Fast xAI 59,1 4/6 216
22 Gemini 3.8 Flash Google 58,2 2/6 59
23 Gemini 3.1 Pro Previeweingestellt Google 57,9 3/6 137
24 Claude Sonnet 5eingestellt Anthropic 57,7 2/6 89
25 Claude Opus 4.7eingestellt Anthropic 56,4 3/6 131
26 ChatGPT 5.5eingestellt OpenAI 56,4 2/6 106
27 Grok 4.7 xAI 56,1 2/6 59
28 Grok 4.20eingestellt xAI 55,5 1/6 84
29 Grok 4.3eingestellt xAI 54,8 2/6 106
30 Gemini 3.1 Flash-Liteeingestellt Google 54,6 2/6 106
31 Claude Opus 5.5 Anthropic 54,4 2/6 59
32 Gemini 3 Flasheingestellt Google 54,2 1/6 112
33 Gemini 3.5 Flash-Lite Google 53,7 3/6 104
34 Gemini 3.5 Flasheingestellt Google 47,6 2/6 106

So funktioniert es

  1. Echte Fragen. Ausgewählt aus realen Kundenservice-Gesprächen im E-Commerce-Produktivbetrieb.
  2. Gleicher Prompt. Alle Modelle erhalten denselben System-Prompt, dieselbe Wissensbasis und dieselbe Frage.
  3. Blindbewertung. Die Bewerter sehen nur ‚Antwort A', ‚Antwort B' — sie wissen nicht, welches Modell die Antwort verfasst hat.
  4. Kreuzbewertung. Spitzenmodelle jedes Anbieters bewerten die Antworten. Kein Modell bewertet seine eigene Antwort.

Runde 6 wurde von einem KI-Juror bewertet: Gemini 3.1 Pro Preview.

Bewertungskriterien

Jede Antwort wird auf einer Skala von 0–100 nach sechs Kriterien mit folgender Gewichtung bewertet:

Genauigkeit (30 %)
Stimmen die Fakten über Produkte, Preise und Regeln?
Relevanz (20 %)
Geht die Antwort auf das ein, was der Kunde gefragt hat?
Vollständigkeit (15 %)
Enthält sie alles, was der Kunde für seine Entscheidung braucht?
Nützlichkeit (15 %)
Bringt sie den Kunden einem Kauf oder einer Lösung näher?
Tonalität (10 %)
Ist sie freundlich und professionell?
Prägnanz (10 %)
Ist sie kurz, ohne etwas Wichtiges auszulassen?

Um den Vergleich fair zu halten, werden die öffentlichen Bewertungen nur aus Fragen berechnet, die von jedem Modell im ausgewählten Vergleichsset beantwortet wurden. So wird verhindert, dass neuere oder eingestellte Modelle von einem einfacheren Fragenmix profitieren.

Häufig gestellte Fragen

Was misst dieser AI-Benchmark?

Dieser Benchmark misst, wie gut führende AI-Modelle reale Kundenservice-Aufgaben für Online-Shops bewältigen. Der Fokus liegt auf praktischer Support-Qualität — Genauigkeit, Nützlichkeit, Tonalität und Prägnanz — statt auf Programmier-, Mathematik- oder allgemeinen Logiktests.

Welches AI-Modell ist am besten für den Kundenservice?

Das beste Modell hängt von Ihrem Shop, Sprachmix, Produktkomplexität und Geschwindigkeitsanforderungen ab. Diese Seite zeigt, welche Modelle derzeit in unserem Blind-Benchmark am besten abschneiden, und hilft Ihnen, Kandidaten für Ihre eigenen Live-Tests auszuwählen.

ChatGPT vs. Claude vs. Gemini — welches ist besser für E-Commerce-Support?

Jeder Anbieter hat Stärken. ChatGPT-Modelle sind tendenziell schnell und weit verbreitet. Claude-Modelle zeichnen sich oft durch nuancierte, kontextreiche Antworten aus. Gemini-Modelle bieten starke mehrsprachige Fähigkeiten. Grok-Modelle liefern wettbewerbsfähige Leistung bei niedrigerer Latenz. Prüfen Sie die Rangliste oben für den aktuellen Blindvergleich.

Wie funktioniert die Blindbewertung?

Jedes Modell erhält die identische Frage, denselben System-Prompt und dieselbe Wissensbasis. Die Antworten werden dann anonym gekennzeichnet (Antwort A, Antwort B usw.) und von Spitzen-AI-Juroren jedes Anbieters bewertet — OpenAI, Anthropic, Google und xAI. Kein Modell bewertet seine eigene Antwort, wodurch Selbstbewertungs-Verzerrungen eliminiert werden.

Kann ich diesen Benchmark nutzen, um einen AI-Chatbot für meinen Shopify- oder E-Commerce-Shop auszuwählen?

Ja. Die Fragen stammen aus realen Produktivgesprächen in Online-Shops, darunter Shopify, Shoptet, WooCommerce und andere. Nutzen Sie die Rangliste als Ausgangspunkt und testen Sie dann die besten Modelle mit Ihrem eigenen Produktkatalog und Markenton, bevor Sie live gehen.

Wie sollte ich diese Benchmark-Bewertungen nutzen?

Nutzen Sie die Rangliste als Entscheidungshilfe, nicht als einzigen Entscheidungsfaktor. Beginnen Sie mit den bestplatzierten Modellen und testen Sie diese dann mit Ihrer eigenen Wissensbasis, Ihrem Markenton und Ihren Anforderungen an die Antwortgeschwindigkeit, bevor Sie sie in der Produktion einsetzen.

Wie oft wird dieser Benchmark aktualisiert?

Wir fügen neue Modelle hinzu, sobald Anbieter sie veröffentlichen, und erweitern regelmäßig den Fragensatz mit neuen Praxisszenarien. Wenn ein neues Modell hinzugefügt wird, wird es mit denselben gemeinsamen Fragen wie alle bestehenden Modelle getestet, um den Vergleich fair zu halten.


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